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empirical_mode_decomposition
- 经验模态法可以做信号加强、模式识别、特征提取等,本程序是经验模态的matlab实现，-the realization of emd using matlab.it canbe used in the signal denoising ,pattern recognition and feature extraction
GAOT
- 用mfcc函数实现语音信号的特征提取，对提取数据进行分析 模式识别的一道例题-With MFCC function realization of speech signals to extract feature extraction and analysis of the data and pattern recognition of a sample
GaborFilter
- 利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别-Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.
voice
- 在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM 声学模型和Viterbi 算法进行模式训练和识别.-Speech feature extraction method in the analysis based on the combination of an improved algorithm, and using HMM acoustic model and the Viterbi algorithm for model training and recognition.
feature-extraction
- 在模式识别中，样本的特征选取是很重要的，大大的影响识别率，样本的特征提取-In pattern recognition, feature selection of samples is very important, and greatly affect the recognition rate, sample extraction
KPCA
- 在模式识别中，经常用到的一种提取特征的方法——主成分分析法-In pattern recognition, a frequently used feature extraction method- principal component analysis
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
lianma-matlab
- 模式识别中有关特征提取的那部分（链码），还有灰度特征。-Feature extraction in pattern recognition, that part of the (chain code), and gray feature.
NavelOrange-Grading-System
- 运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获 取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange, this study uses computer vision and pattern recognition tech
eye
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
Feature-Extraction
- 本PDF是关于特征提取和图像处理的，适用于模式识别和图像处理相关的学习-The PDF is on feature extraction and image processing for pattern recognition and image processing related learning ... ...
Shape-Recognition
- 形状识别算法，用于模式识别，特征提取，模式分类等，是经典的形状辨别算法-k-means clustering algorithm
SVMRFE
- 用于特征排序 特征提取前的预处理 对于m*n列的数据进行特征排序 模式识别中的特征提取或者模式分类中的预处理 -Sort feature for feature extraction pre-treatment before the column for the m* n order to characterize the data in the application of pattern recognition
face-recognition
- 用于模式识别的人脸识别方法，特征提取以及分类器改进-Face recognition method for pattern recognition, feature extraction and classifier improvement
Classification-base-on-phoneme
- 音素辨识病态嗓音的界面，包括患者病例生成、录音、特征提取、模式识别等。-Phoneme recognition pathological voice interface, including patient case generation, recording, feature extraction, pattern recognition and so on.
FEPR
- 用于模式识别及人工智能方面的理论工具书，书中介绍了一些典型的特征提取方案及模式分类算法，以及各种神经网络分类器的训练等。-Theoretical tool for pattern recognition and artificial intelligence book, the book describes the typical feature extraction scheme and pattern classification algorithms, as well as a varie
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
Irisshibie
- 对虹膜图像进行预处理，对其特征进行提取，最后进行模式识别-Iris image preprocessing, the characteristics of extraction, and finally the pattern recognition
renl
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea